רמ"ד תשתיות מחשוב מחקר אקדמי

(לפני יומיים )

א. אחריות על תכנון, הקמה, קונפיגורציה, עדכון ותחזוקה של מערכות המחשוב המדעי, הכוללים את אשכולי המחשוב המדעיים המרכזיים ( High Performance Computing Clusters ).
ב. אחריות על התקנה והטמעה של תשתיות "קוד פתוח" (Open-source) ומסחרי למערכות אלו, ואחריות התקנה של יישומי "קוד פתוח" ואפליקציות מדעיות.
ג. אחריות על פיתוח מתמיד של אשכולי המחשוב המדעיים המרכזיים תוך התאמה לשינויים הטכנולוגיים ובהתאם לצרכי המחקר המדעי.
ד. אחריות על פיתוח והטמעה של כלי ניהול, בקרה ומדידה על ביצועי אשכולי המחשוב המרכזיים.
ה. אחריות על ניהול תורים ומשאבים של המערכות הנ"ל ועל כתיבת סקריפטים בהתאם לצרכים השונים.
ו. אחריות על תחזוקת מערכות מחשוב מדעי בתשתיות לינוקס, הנמצאות במחלקות האקדמיות, על פי סל השירותים ומדיניות השירות האוניברסיטאית תוך כדי עמידה בתנאי ה SLA שייקבעו.
ז. אחריות על הקשר עם ספקי חומרה ותוכנה לפיתוח ותחזוקה של המערכות הנ"ל.
ח. אחריות על ייעוץ לסגל האקדמי בתכנון ורכש מערכות מחשוב מדעיות בסביבת לינוקס או בסביבות ענן.
ט. ניהול העובדים במדור, ואחריות על פיתוחם המקצועי.
י. ביצוע מטלות בהתאם להנחיות הממונה.

א. תואר אקדמי במדעי ההנדסה או במדעי הטבע.
ב. ניסיון של 5 שנים בתחומים רלוונטיים.
ג. ניסיון בתכנון הקמה תחזוקה וניהול של אשכולי מחשוב מדעיים מרכזיים גדולים ב HPC ומערכות לניהול תורים.
ד. ניסיון בהקמה ותחזוקה של שרתי לינוקס( system admin). Hands On experience.
ה. ניסיון בכתיבת scripts ב perl, Python, bash.
ו. ניסיון בניהול תשתיות אחסון, רצוי ב- Gpfs, Lustre
ז. ניסיון בעבודה עם תשתיות חישוב מבוססות GPU.
ח. רצוי- ניסיון עבודה עם: Docker containers, עיבוד מקבילי / תכנות מקבילי, Kubernetes או slurm,
Deep Learning, frameworks כדוגמת tensorflow ו- Pytorch, כלי ניטור ובקרה ועבודה בענן.